머신러닝과 딥러닝의 정의, 차이점, 그리고 각자 어떤 분야에 적합한지에 대해 정리해보겠습니다. 1. 머신러닝(Machine Learning) ? "컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하게 하는 기술"-> 기계야 학습좀 해봐... 머신러닝은 사람이 일일이 프로그램하지 않아도, 데이터를 통해 규칙을 학습하게 하는 기술입니다. 다시 말해, 컴퓨터에게 데이터를 주고, 패턴을 스스로 찾아내어 미래를 예측하게 하는 것. 머신러닝의 핵심 개념: 사람이 모델의 구조나 입력값을 설계대표 알고리즘: 의사결정나무, SVM, KNN, 랜덤포레스트, 선형회귀, 로지스틱 회귀 등특징 추출(Feature Engineering)을 사람이 직접 수행Supervised Learning, Unsupervised Learning, Re..
