Date Helper 프로젝트 기획서

📌 Date Helper 프로젝트 기획서

1️⃣ 프로젝트 개요

🔹 프로젝트 이름: Date Helper

🔹 한 줄 설명:

사용자의 위치, 선호도를 반영하여 데이트 코스를 추천하는 웹 & 앱

🔹 개발 목적

• 개인 프로젝트
• Flask + React 기반의 풀스택 개발 경험 축적
• ChatGPT API를 활용한 추천 시스템 구현

🔹 목표

• MVP(최소 기능 제품) 개발 및 배포
• 깃허브, 블로그에 프로젝트 진행 과정 공유
• 실제 사용자 피드백 반영하여 개선

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2️⃣ 요구사항 정의

🔹 핵심 기능 (필수 기능)

✅ 사용자의 위치 입력 (예: 강남, 홍대, 성수 등)
✅ 실내/실외 여부 선택
✅ 식사 여부 선택
✅ ChatGPT API를 활용한 데이트 코스 추천
✅ 추천 결과를 사용자에게 JSON 형식으로 제공 (백엔드 API 개발)
✅ React 프론트엔드에서 결과 표시

🔹 추가 기능 (선택 사항)

➕ 데이트 코스 즐겨찾기 기능
➕ 사용자 리뷰 기능
➕ 사용자 계정 및 로그인 기능 (OAuth 가능)
➕ 지도 API 연동 (Google Maps, Kakao Maps 등)
➕ 추천 결과를 공유할 수 있는 기능 (SNS 공유)

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3️⃣ 기술 스택 및 개발 환경

🔹 백엔드

• Python (Flask)
• FastAPI (선택 가능)
• ChatGPT API 활용
• MySQL (DB 설계 필요)

🔹 프론트엔드

• React (Create React App 또는 Next.js 고려 가능)
• Axios (Flask API 호출)
• TailwindCSS or Material UI (스타일링 고민 중중)

🔹 배포 및 관리

• GitHub Repository: GitHub Link
• AWS (EC2, S3) (프론트 배포)
• Docker (필요시)
• CI/CD (GitHub Actions 고려)

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4️⃣ 개발 일정 및 마일스톤

1주차(25.3.17. - 25.3.23.): 기획 및 환경 세팅

✅ 프로젝트 기획서 작성 (현재 단계)
✅ GitHub 초기 세팅 및 README 작성
✅ Flask + React 개발 환경 구성

2주차(25.3.24. - 25.3.31.): 백엔드 API 개발

✅ 사용자 입력 데이터 처리 (위치, 실내/실외 여부, 식사 여부)
✅ ChatGPT API 연동하여 추천 결과 반환
✅ DB 설계 및 데이터 저장 기능 추가

3주차(25.4.1. - 25.4.9.): 프론트엔드 개발

✅ React로 UI 개발 (입력 폼, 추천 결과 화면)
✅ Flask API 연동하여 결과 표시
✅ 스타일링 및 UX 개선

4주차(25.4.9. - 25.4.16.): 추가 기능 개발 및 배포

✅ 즐겨찾기, 리뷰 기능 추가 (선택 사항)
✅ 배포 및 최적화 (AWS, Vercel 등)
✅ 블로그 & 깃허브에 프로젝트 정리

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5️⃣ 프로젝트 문서화 및 공유

🔹 GitHub

• 프로젝트 코드 관리 및 README 정리
• 개발 과정 기록 (Issues, Pull Requests 활용)

🔹 블로그

• 개발 과정 및 문제 해결 과정 공유
• API 설계, 배포 과정 등 기술 문서 정리

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